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[딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복 #2] 딥러닝이란 무엇인가? — 뉴런 하나부터 과적합까지 딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복 두 번째 편. 환경을 다 깔았으니 이제 진짜 이론입니다.딥러닝이 대체 무슨 문제를 푸는 건지, 뉴런 하나가 하는 일이 뭔지부터 차근차근 정리합니다.📎 출처: 이 글은 인프런 「딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복」 (변정현) 강의를 수강하며 쓰는 복습 기록입니다. 강의 자료를 그대로 옮기지 않고, 제가 이해할 수 있는 방향으로 다시 정리한 글입니다.🎯 1. 딥러닝을 한 문장으로 — "X를 Y로 옮기는 함수 찾기"강의는 고양이 사진 한 장으로 시작합니다.사진을 넣으면 "Cat"이라는 답이 나오는 상자를 어떻게 만들 것인가.여기서 강의는 이 질문에 대해서"어떻게 답을 맞히나"가 아니라 "X와 Y를 이어주는 함수를 어떻게 구하나"로 문제를 바꿔놓습니다.. 2026. 8. 11.
[딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복 #1] 맥에서 PyTorch 개발 환경 만들기 — venv · 미니콘다 · VSCode 딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복 첫 번째 편. 이론에 들어가기 전에 손부터 풀어둡니다.맥에서 **파이썬 · 가상환경 · VSCode · PyTorch**를 어떤 순서로 엮는지, 제가 실제로 밟은 순서 그대로 정리합니다.📎 출처: 이 글은 인프런 [「딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복」](https://www.inflearn.com/course/딥러닝-이론-파이토치-실무-정복) (변정현) 강의를 수강하며 쓰는 복습 기록입니다. 딥러닝 기초를 오래 기억하고 싶어서, 강의 내용을 제가 이해할 수 있는 방향으로 다시 정리한 글입니다.🎯 1. 딥러닝 프로젝트에 필요한 준비물 4가지강의 첫 섹션은 모델 이야기가 아니라 "뭘 깔아야 시작할 수 있나"로 시작합니다. 그 준비물을 네 갈래로 .. 2026. 8. 4.
[클로드 코드의 정석 #1] 왜 Claude Code인가 — 에이전틱 루프 · 설치 · 요금까지 클로드 코드의 정석 첫 번째 편. AI 코딩 도구를 써본 적은 있어도, 진짜 **"일"**을 시켜본 적이 있는가에서 시작합니다. ↵이번엔 Claude Code가 왜 다른 도구와 다른지, 그리고 어떤 구조로 돌아가는지를 봅니다.📎 출처: 이 글은 인프런 「클로드 코드의 정석 — 실전 에이전틱 엔지니어링」(실용주의개발) 강의를 수강 후, 제가 공부하며 이해한 방향으로 재구성한 것입니다. 설치·요금 부분은 강의 범위 밖이라 Anthropic 공식 문서를 참고해 보강했습니다.🎯 1. "다음 줄 뭐야?"에서 "이 작업 끝내놔"로Anthropic 공식 문서의 정의는 짧습니다. 터미널에서 살면서, 코드베이스를 이해하고, 자연어 명령으로 코딩을 빠르게 해주는 에이전트형 도구. 여기에 이 도구의 성격이 거의 다 들어.. 2026. 8. 1.
[Agent Skills 완전정복 #8] 내 에이전트에 스킬 기능 붙이기 (클라이언트 구현) '기본모드' > 'HTML' 선택 > 아래 전체 붙여넣기 -->Agent Skills 시리즈 마지막 편. 지금까지는 "스킬 쓰는/만드는 사람" 시점이었다면,이번엔 시점을 뒤집어 내가 만든 에이전트·개발툴에 '스킬 기능'을 붙이는 법을 봅니다.전체 생애주기는 발견 → 파싱 → 카탈로그 노출 → 활성화 → 컨텍스트 관리 5단계입니다. 아키텍처가 달라도 핵심은 같고, 두 가지가 구현 디테일을 가릅니다 — 스킬이 어디 사나(로컬 파일시스템 vs 클라우드), 모델이 내용을 어떻게 읽나(파일 읽기 vs 전용 도구).🎯 핵심 원리 — 점진적 로딩 3계층계층로드시점 / 비용1. Catalogname + description세션 시작 / 스킬당 ~50-100토큰2. InstructionsSKILL.md 본문활성화 시 .. 2026. 7. 10.
[Agent Skills 완전정복 #7] 스킬에 스크립트 넣기 '기본모드' > 'HTML' 선택 > 아래 전체 붙여넣기 -->Agent Skills 시리즈 일곱 번째 편. 지침만으로 부족할 땐 실행 코드를 붙입니다.이번엔 일회성 명령부터, 의존성을 스스로 챙기는 자체 완결 스크립트, 그리고 에이전트가 쓰기 좋은 스크립트 설계법까지 정리합니다.⚡ 1. 일회성 명령이미 있는 패키지가 할 일을 해준다면, scripts/ 없이 SKILL.md에서 바로 호출하면 됩니다. 많은 도구가 런타임에 의존성을 자동 해결해요.# Python (uvx — 격리 환경 + 강력한 캐싱)uvx ruff@0.8.0 check .# Node (npx — Node에 기본 내장)npx eslint@9 --fix .# Gogo run golang.org/x/tools/cmd/goimports@v0.2.. 2026. 7. 9.
[MLflow 완전정복 #3] MLflow란 무엇인가? — 4가지 핵심 컴포넌트 '기본모드' > 'HTML' 선택 > 아래 전체 붙여넣기 (썸네일은 thumbnail.png 별도 업로드) -->MLflow 완전정복 세 번째 편. 드디어 주인공 등장입니다.지난 편에서 본 재현성·협업·수작업·확장성 네 가지 문제를, MLflow가 어떤 구조로 풀어내는지 봅니다.📎 출처: 이 글은 인프런 강의 「실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 MLflow」의 영문 강의 자료를 수강 후, 제가 공부하며 이해한 방향으로 한국어로 재구성한 것입니다.🚀 1. MLflow란?MLflow는 머신러닝 라이프사이클 전체를 관리하기 위해 설계된 오픈소스 플랫폼입니다. 모델의 개발 → 배포 → 모니터링 과정을 매끄럽게 이어줘서, 데이터 사이언티스트·ML 엔지니어·DevOps 팀이 효율적으로 협업하게 만들어 줍니다.💡 .. 2026. 7. 7.